Summary
Daniela Sena é cientista de dados com 8 anos de experiência em MarTech, especializada em modelagem de dados e ativação de audiências com Adobe Real-Time CDP. Formada em Sistemas de Informação e mestre em Ciência da Computação, combina rigor acadêmico com entrega prática em projetos para marcas como Renner, DarkSide e Novelis. Domina pipelines de ingestão e governança (NiFi, Take Blip), SQL/PL-SQL em ambientes relacionais e ClickHouse, além de automações em Oracle Responsys. Trabalho com Python e Power BI para tratamento, visualização e monitoramento de KPIs, sempre orientada a resultados de marketing. Atua também como tutora em ciência de dados, o que reforça sua capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos variados. Natural do Piauí, traz uma perspectiva regional rara no ecossistema MarTech brasileiro, aliando atenção a detalhes operacionais e visão estratégica.
8 years of coding experience
Bacharelado em Sistemas de Informação, Bacharelado em Sistemas de Informação at Universidade Federal do Piauí
Mestrado em Ciência da Computação, Computer Science, Mestrado em Ciência da Computação, Computer Science at Universidade Federal Rural do Semi-Árido/Universidade do Estado do Rio Grande do Norte
Pós-graduação Lato Sensu - Especialização, Computer Systems Analysis, Pós-graduação Lato Sensu - Especialização, Computer Systems Analysis at Faculdade UniBF